几个影响色彩测量结果不准确因素有哪些?

不良标准和样品

实体标准和样品不耐用。一旦处理不慎或设备脏污，就可能会迅速报废。以下三个诀窍有助于避免样品受损：

创建实体标准时，请从同一批次中选择多个样品，并确保样品的颜色相同。一旦受损，则可以将其丢弃并用备份替换;

将样品制备流程标准化、归档并传达到工作流程中的每个人，确保任何时刻每个任务都按相同的方式完成。

保持样品清洁。粉尘、油污和指纹都可能会造成测量数据失真。

为了延长样品的使用寿命，可将样品存放在不含增塑剂的黑色塑料袋或非酸性纸袋中并置于阴暗处。同样也可放置在冰箱和冰柜中。

光学增白剂

白色并非一成不变。这个效应主要是由光学增白剂造成的，增白剂是一种荧光材料，起到产品增白的效果。

比如上面的两件白色衬衫。日光下的面料看似无差，但在紫外线照射下却大相径庭。

这个问题对于那些从不同厂家进货并进行缝制的制造商而言很棘手。灯箱中左侧衬衫显然由不同供应商的布料缝制而成。

以下是控制光学增白剂的三个诀窍：

使用光源箱在多种照明条件下检查原材料，确保在生产或装配前就发现问题。

成品也要用光源箱来检查。交货前发现问题，肯定比事后损失更少。

使用带紫外线测量功能的分光光度仪。Ci64便携式分光光度仪提供多种孔径尺寸和增强紫外线LED照明选项，可准确测量含光学增白剂的塑料、纺织品和纸张。

除了纺织品，光学增白剂还广泛见诸于纸张、包装、塑料、油漆、涂料和液体中。

仪器选择错误

只有从样品特性出发才能选对色彩测量设备。影响测量数据的样品变量不胜枚举，但以下几个方面尤其需要注意：

样品透明度

样品干湿度：样品湿度大通常颜色较深，可能造成测量偏差，还会污染光学器件，导致后续的测量结果也出现偏差。

样品的温度：不少颜料会热致变色，也就是说样品色彩会随着温度的升高而改变。比如，衬衫在熨烫时会变色：有时高温干燥的部分随着冷却吸水而恢复亮色。

缺乏标准操作流程

首先，尽可能多地明确色彩测量时的潜在变量，然后根据这些变量创建标准生产操作流程。

这样，不分场内外，每个人都会成为色彩制度的一份子以贯穿整个生产过程来控制色彩列出每种可能的情况创建测量样品时人人均须遵循的标准流程，所有人在生产色彩时共享色彩数据，否则您的色彩数据会变得模棱两可，最终导致色彩控制失败。